大數據的前景怎么樣
發布時間：2021-08-31 18:19:56 已幫助：73人
近日，有許多朋友向我咨詢：大數據的前景怎么樣？方向有哪些崗位以及要是學習選擇線上還是線下學習呢？今天呢，小編就大家關注的點，簡單聊聊哦！
當下，大數據方面的主要有三大方向：
一是數據分析類大數據人才，
二是系統研發類大數據人才，
三是應用開發類大數據人才。
他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。
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對于求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什么事？大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹五種與大數據相關的熱門崗位。
1、可視化工具開發
可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。
過去，數據可視化屬于商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
2、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
3、數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。
4、數據預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
5、、數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理，并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。
那么線上培訓和線下培訓有哪一個更適合學習呢？
一：避免了我們要去不同地方或省份去聽課的旅途勞頓。
三：學習的時間長，最少可以學習一年。但是對于不希望這么長學習時間的學員來說，還是線上更合適。
三：可以讓不同基礎，階段的人都享受到一樣的教育。避免了基礎差就被淘汰的現象。但同時也會耽誤有基礎的學員的時間。
“線下培訓”
我們已經了解了線上培訓的模式，那我們再來了解一下線下培訓，其實我不說大家也知道，線下培訓其實就和我們一直在學校讀書是一樣的。都是在一個教室里大家一起學習。
好處呢，就是大家在一起學習氣氛比較好，有助于大數據的學習，對于很多沒有自制能力的學生來說，這種環境很重要。并且還能和同學們，老師面對面的交流，有什么問題都可以及時的得到解決。
壞處呢就是班級上人員不少，老師也是不可能無微不至的照顧到每一位學員，但是周圍很多同學，有什么不懂的需要幫助的同學之間也都是可以解決的。
學習大數據的新手們，想要培訓的話，希望我這篇文章能給你們帶來一些幫助。
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